YOLOv8本地编译

最近在看YOLOv8的相关内容，想自己偿试着在本地编译了一下，但对这个项目不是很熟悉，绕了不少弯路，这里记录一下如何在本地编译YOLOv8，我想编译其它AI项目也可以借鉴此方法。

本地编译YOLOv8

• 第一步：下载源码，命令如下：

  git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics.git

• 第二步：进入源码目录，命令如下：

  cd ultralytics

• 第三步：编译并安装YOLOv8，命令如下：

  pip install --user <username> -e .

  其中，

  • 是本地用户名，如：Windows下的Administrator，Linux下的root。
  • -e 是安装方式，表示安装为开发模式。

通过上面的步骤就可以将YOLOv8编译、安装好了。

• 第四步：打包YOLOv8，命令如下：

  python -m build

  如果你的环境中没有安装过build模块，那执行下面的命令时会报错，此时需要安装build模块：

  pip install build

打包好的YOLOv8存放在ultralytics/dist目录下。

yolo命令是如何生成的

上面我就将YOLOv8编译、安装、打包过程向你介绍清楚了，接下来我们看看yolo命令是如何生成的。

yolo命令是ultralytics的入口，它通过命令行参数来调用不同的功能。那么yolo命令是如何生成的呢？

实际上，你打开yolov8源码，可以看到一个pyproject.toml文件，它定义了项目元数据，工具脚本等内容，如项目名称、版本号、依赖项等。

无论我们是编译yolov8，打包yolov8，还是生成yolo命令，都是通过这个文件来实现的。

实际上，当你查看yolov8的源码时，你会发现它里边并没有yolo命令的代码，那yolo命令到底是怎么生成的呢？

要想弄清这个问题，我们必须打开pyproject.toml文件，其中有这样一段代码，如下：

[project.scripts]
yolo = "ultralytics.cfg:entrypoint"
ultralytics = "ultralytics.cfg:entrypoint"

这段代码的含义是编译yolov8时，生成两个命令，一个是yolo，一个是ultralytics。而且这两个命令都是指向ultralytics.cfg:entrypoint这个函数。

那么ultralytics.cfg:entrypoint这个函数在哪儿呢？它是在下面这个文件中定义的：

ultralytics/ultralytics/blob/main/ultralytics/cfg/__init__.py

因此，当我们编译yolov8时，编译工具就会根据pyproject.toml文件中的定义，生成两个命令yolo和ultralytics，而这两个命令实际上是两个python脚本，在脚本中直接调用了ultralytics.cfg:entrypoint函数。

至此，我们就将yolo命令产生的流程搞清楚了。

将Python脚本编译成二进制文件

pyinstaller是一个将python脚本编译成二进制文件的工具，它支持Windows、Linux、MacOS等操作系统，并且支持Python2和Python3。如果你想将python脚本编译成二进制文件，就可以使用它。

小结

这篇文章简单的记录了一下我对YOLOv8学习中的一点心得，记录于此是为了防止时间长了忘记这个过程，避免下次再浪费大量的时间分析这个过程。