学习AI/机器学习安装布署Jupyter是必不可少的，全世界的人工智能科学家都使用它作为开发工具，今天我们就来看一下如何安装布署Jupyter。
目前最流行的有Jupyter Notebook 和Jupyter Lab两种开发工具，其中Jupyter Lab 功能更强大，也是最近几年刚推出的，我们就介绍一下它的安装步骤。
安装Jupyter Lab
第一步，我们需要先安装MiniConda包，关于MiniConda的作用、安装与使用请参阅这篇文章
之后执行下面命令，安装Jupyter Lab:
1 | conda install jupyterlab |
最后执行下面命令启动Jupyter Lab:
1 | jupyter lab --port 8080 |
执行完这条命令后，它就会打开浏览器，在浏览器中你可以创建自己的Notebook了。
注意，当安装好Jupyter Lab后，并不代表它已经将所有需要的包都安装好了。在运行JupyterLab 时有可能还会报错。不过没关系，我们只需要根据错误报告，将缺少的包安装上即可。
安装Jupyter NoteBook
安装Jupyter NoteBook与安装Jupyter Lab是类似的，我们可以通过下面的命令安装它：
1 | conda install jupyternotebook |
启动Jupyter NoteBook的命令如下：
1 | jupyter notebook |
导入Jupyter文件
如果你想将已经写好的*.ipynb文件在Jupyter Lab 中打开可以按下面的步骤操作：
首先进入到你的.ipynb文件所在的目录，如下：
1 | cd xxx |
之后打开命令控制台，将Conda切换到你自己的环境下，命令如下：
1 | conda activate xxx |
最后启动Jupyter Lab：
1 | jupyter lab |
此时在弹出的Jupyter Lab界面中就可以看到你要导入的.ipynb文件了。
如何导入吴恩达机器学习的实验
第一步，从这个地址下载实验的Jupyter项目，命令如下：
1 | git clone https://github.com/kaieye/2022-Machine-Learning-Specialization.git |
第二步，进入到项目目录中，命令如下：
1 | cd 2022-Machine-Learning-Specialization |
第三步，启动Jupyter Lab
1 | jupyter lab |
最后一步，进入到我们要做的实验项目目录下，然后进行work目录，这里边的.ipynb文件才是可以执行的（一定要注意这一步）。
